Cyril Shcherbin
Verified Expert in Engineering
数据工程开发人员
Cyril是一位经验丰富的软件工程师,对云和分布式计算充满热情, data engineering, 自然语言处理. 他在开发信息安全和金融技术问题领域的解决方案方面积累了丰富的专业知识. Since 2018, Cyril是一个研究团队的成员,该团队正在进行应用机器学习技术来解决网络和端点安全挑战的实验.
Portfolio
Experience
Availability
首选的环境
亚马逊网络服务(AWS)、IntelliJ IDEA、MacOS
最神奇的...
...我设计的是一个基于云的数据湖和一个自动扩展系统,用于分布式训练和调整机器学习模型
Work Experience
研究工程师
Cisco Systems
- 设计并开发了一个数据湖和一个自动缩放系统,用于机器学习模型的分布式训练和调优.
- 为端点安全应用程序的静态分析层编写决策树模型.
- 改进的批作业调度和优化的云计算成本.
ML/数据平台架构师
SNAFU记录(通过Toptal)
- 构建公司的数据摄取、存储和处理平台.
- 设计和开发公司的艺人-制作人配对服务.
- 就尽职调查和投资模式进行合作.
高级软件工程师
私人客户端(通过Toptal)
- 设计开发核心UI组件, 后端服务, API gateway, 云基础设施.
- 实现与第三方云镜像存储(Dropbox和Google Drive)的系统集成.
- 开发并实现系统的同步, deduplication, 以及反向图像搜索服务.
- 设计了订阅模式,并将系统与支付网关集成.
高级软件工程师
Cisco Systems
- 在后端为系统的新UI实现了一个GraphQL接口.
- 设计并实施项目的保密管理, monitoring, 集中式日志解决方案.
- 促进项目迁移到AWS的工作.
- 为测试、登台和生产环境提供和维护Kubernetes集群.
软件工程师
德意志Börse集团
- 为QA工程师创建了一个框架,以执行公司清算(财务)和安全服务的集成和回归测试.
- Analyzed, estimated, 满足复杂金融市场特征的功能性和非功能性需求.
- 维护公司的清算(财务)和安全服务. Duties included, 但我们并不局限于:分析, bug fixing, refactoring, 解决性能问题, 为金融市场操作工程师提供内部3L随叫随到的支持.
合同软件工程师
修复媒体(通过Toptal)
- Designed, developed, 并保持了基于云的, highly scalable, 高效的ETL系统,处理来自公司目标邮件营销活动的报告事件数据.
- 为第三方api设计和开发各种webhook、解析器和客户端.
- 促进了公司创建单一数据仓库解决方案的工作.
- 为公司的数据分析师和电子邮件营销运营经理设计和开发数据汇总工具和仪表板.
- 通过特别的模式更新和修改,从公司过时的数据库执行大量迁移.
首席合同软件工程师
思科系统(通过SoftServe)
- 维护HTTP事务语料库的数据库和文件系统存储.
- 为该系统制定持续部署和监测战略,并监督其实施过程.
- 设计并实现了一个对象模型,用于操作和验证各种版本的配置文件.
- 设计并部署了一个多处理系统,用于验证http捕获签名,并在所有可能的配置下在多个引擎上测试其性能.
Experience
思科认知威胁分析
http://cognitive.cisco.com/数码艺术家版权保护平台(通过Toptal)
ETL管道的电子邮件营销活动(通过Toptal)
欧洲期货交易所的C7
思科应用可见性与控制(AVC)
http://www.cisco.com/c/en/us/products/routers/avc-control.htmlEducation
应用数据科学硕士学位
密歇根大学安娜堡分校
应用语言学硕士学位
利沃夫国立理工大学-乌克兰利沃夫
Certifications
机器学习专业化
DeepLearning.AI
Python专门化统计
密歇根大学
生产机器学习工程(MLOps)专业化
Coursera
Skills
Libraries/APIs
Pandas, Scikit-learn, Dask, PySpark, React, AMQP, TensorFlow
Tools
terrraform, Apache气流,芹菜,Jira, Helm, Splunk, Jenkins
Frameworks
Django, Flask, Spring Boot, Apache Spark, Akka, Play Framework, Hibernate, Django REST框架
Paradigms
面向对象编程(OOP), DevOps, ETL,函数式编程,数据科学
Languages
Python, Java, Scala, SQL, HTML, JavaScript, Bash, Go, CSS
Platforms
亚马逊网络服务(AWS)、Kubernetes、Docker、JBoss、Linux、Heroku、Apache Flink、Databricks
Storage
Elasticsearch, Redis, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, InfluxDB, Data Pipelines, Data Lake Design, Datadog
Other
Cloud Computing, Data Engineering, Big Data, 自然语言处理(NLP), Fintech, 信息安全, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Machine Learning, Finance, FTP, Pipelines, 信息可视化, Statistics, 探索性数据分析, Deep Learning, 机器学习算法, 线性回归, 数据可视化, 统计数据分析, 统计建模
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